[뾰틀 심플 리뷰 2024] EASE-E: Edge-AI based System for Energy-Efficiency in Autonomous Driving (ADAS/AD)

EASE-E:  Edge-AI 기반 자율주행(ADAS/AD) 에너지 효율 시스템은 뭘까?

EASE-E 시스템은 자율주행 차량에서 에너지 효율을 향상시키기 위해 Edge-AI기술을 활용하는 방법을 제시한다.

이 연구는 EASE-E시스템이 고속도로에서 에너지 효율성을 32.8%, 도시환경에서는 10.8% 개선한다고 설명한다.

이를 통해 자율주행 차량의 에너비 소비를 최적화하여더 긴 주행거리와 더 나은 배터리 효율성을 기대할수 있다고한다.

 

<주요 특징>

Edge-AI 활용:

이 시스템은 차량 내에서 발생하는 데이터를 실시간으로 처리해서, 

클라우드로의 전송을 최소화하고 지연시간을 줄이며 에너지 소비를 절감한다.

 

에너지 효율성 향상:

고속도로와 도시환경에서 각각 32.8%와 10.8%의 에너지 효율성 향상이 보고 되었다.

 

자율주행(ADAS) 최적화:

ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)와 결합하여 차량의 에너지 소비를 최적화 하고, 

스마트한 주행경로 선택과 실시간 운전 제어를 통해 에너지 절약을 구현한다.

 

 이러한 기술은 자율주행 차량의 배터리 수명을 연장하고, 궁극 적으로는 차량의 지속가능한 운행을 가능하게 한다.